从无人机到AI兴起，这个榜单让我们一睹快速迈向未来的科技

与电或碳氢化合物等能源驱动汽车相比，燃料电池汽车一直颇具潜力和优势。直到近期，汽车制造商们才打算将这项新技术推向市场。燃料电池电动汽车的最初价格可能在7万美元左右，但是今后几年，随着销量递增，价格应该会有显著降低。

蓄电池接上外部能源，需要5到12小时的充电时间，而燃料电池就不同了，它利用氢或天然气直接生成电能(中间不经过燃烧)。不过，实践中，燃料电池和蓄电池兼而有之，燃料电池生成电能，蓄电池用来储存动能以供驱动之需。因此，燃料电池汽车属于混合动力车，将来也很有可能采用再生制动 ( regenerative braking) ，将制动时产生的动能储存起来，而不是变成无用的热，这是实现能源利用效率、范围最大化的关键。

与电池电动车不同，燃料电池汽车里程很长——每箱燃料 (通常是压缩氢气)可行驶650公里;氢燃料加注时间仅需大约3分钟;氢燃烧干净，仅排放出水蒸汽，因此，氢动能驱动的燃料电池汽车将实现零排放，这是减少空气污染的重要手段。

大规模生产廉价氢所面临的重大挑战之一，就是缺少能与天然气、柴油加注站并驾齐驱并最终取代它们的氢能补给基础建设。当下，长距离运输的氢能(甚至需要氢能处于压缩状态)，并无经济上的可行性。然而，创新性的氢能存储技术，比如，不需要高压存储运输的有机液体承运商，不久就会降低长途运输成本，缓解气体储存、意外释放的风险。

新一代机器人走下生产线

人们早就预见了一个由机器人全面接管日常繁重工作的未来世界。然而，这个机器人化的未来却顽固地抵制变成现实。机器人仅被限于流水线以及其他可控性工作。尽管我们已经严重依赖机器人(比如，汽车制造业)，但由于机器人体型巨大，对与之合作的工人构成威胁，它们不得不被安全设施隔离开。

机器人科技的长足进步使得日常现实中的人与机器人的合作成为可能。更好、更便宜的传感器能让机器人更加“理解”环境并对之做出反应。受复杂生物结构超凡灵活性、适应性的启发(比如，人的手)，机器人身体也变得更加灵活，适应性也更强。借助云计算革命，机器人能够远距离接收指令、信息，没有必要将之设计成一个完全独立的单元。人工智能(AI)，简单来说，就是用计算机来做人类能够做的事的科学。过去几年，AI发展显著：现在我们大部分都是用可以识别语音的智能手机，或者利用图像识别技术快速通过机场入境处。自动驾驶的汽车和自动无人机正处于大规模应用前的测试阶段，在某些特定的学习和记忆任务方面，机器的表现超越人类。人工智能计算机系统Watson在问答游戏Jeopardy中打败了人类的最佳选手。

就像下一代机器人技术，AI会促使生产力显著提高，就像机器取代了人工那样，甚至更有过之。大量证据表明，自动驾驶汽车会减少撞车概率，避免道路交通事故带来的死亡和伤害，因为机器不会犯人类犯的错误，如注意力不集中、视力缺陷以及其他的缺点。智能机器能够快速访问大容量存储的信息，能够没有感情偏见地做出回应，也能够在诊断疾病时比专业医师表现得更好。Watson系统正被应用于肿瘤科以协助诊断，并为癌症患者提供个性化的、以事实为依据的治疗方案以供选择。

长期以来人来都对AI怀有科幻噩梦。AI确实会带来风险，最显著的就是超智能机器有一天也许会超越并且奴役人类。虽然几十年过去了，专家们越发重视这个问题。更简单地说，由智能计算机替代人工引起经济变化，可能会加剧社会不平等，威胁到现有的工作机会。例如，无人机会代替大部分人工运输机，而自动驾驶短期出租车辆会使的士越来越无用。另一方面，自然AI可能会使那些只限于人类的属性——创造性、情感、私人关系——更加有价值。